Сортировка:
Бренд: Dahaci
Площадь помещения, м2: до 28
Инвертор: да
Производительность, охлаждение, кВт: 2,84(1,17-3,22)
Тип компрессора: Роторный
Бренд: Dahaci
Площадь помещения, м2: до 34
Инвертор: да
Производительность, охлаждение, кВт: 3,43(1,29-3,60)
Тип компрессора: Роторный
Бренд: Dahaci
Площадь помещения, м2: до 53
Инвертор: да
Производительность, охлаждение, кВт: 5,28(1,47-5,63)
Тип компрессора: Роторный
Бренд: Dahaci
Площадь помещения, м2: до 76
Инвертор: да
Производительность, охлаждение, кВт: 7,62(2,67-7,88)
Тип компрессора: Twin Rotary
В ассортименте представлены инверторные сплит-системы от производителя Dahaci, предназначенные для эффективного охлаждения и обогрева помещений. Использование инверторного компрессора типа Twin Rotary / Роторный (марка GMCC) обеспечивает более точное поддержание температуры и стабильную работу оборудования.
При выборе подходящей модели стоит обратить внимание на следующие технические параметры:
- Производительность и площадь обслуживания: Модели различаются по мощности охлаждения и нагрева, что определяет эффективную площадь работы. В зависимости от модификации, системы рассчитаны на помещения площадью от 28 до 76 м².
- Температурный диапазон: Оборудование способно работать в режиме охлаждения при температуре наружного воздуха до +50°C, а в режиме обогрева — при минимальной температуре до -15°C. Максимально допустимая температура для обогрева составляет +30°C.
- Энергоэффективность: Показатели COP (класс B/A) и EER (класс A) характеризуют экономичность использования электроэнергии в режимах нагрева и охлаждения соответственно.
- Технические особенности монтажа: Параметры систем включают различные диаметры газовой (15,9 / 12,7 / 9,52 мм) и жидкостной (9,52 / 6,35 мм) линий, а также максимально допустимую длину трассы (до 50 метров в зависимости от модели) и перепад высот между блоками.
Все доступные модели, включая серии DI09DNM-F/DO09DNM-F, DI12DNM-F/DO12DNM-F, DI18DNM-F/DO18DNM-F и DI24DNM-F/DO24DNM-F, оснащены современными технологиями управления мощностью, что позволяет оптимизировать потребление энергии в зависимости от текущей нагрузки.
Развернуть